Los intereses de investigación del Dr. Maciej Haranczyk se centran en el desarrollo y aplicación de nuevas metodologías que faciliten el descubrimiento de materiales. Su trabajo combina eficazmente enfoques de informática de materiales con técnicas tradicionales de ciencia computacional de materiales, así como experimentación basada en datos. Dentro del amplio espectro de sus actividades actuales, se pueden identificar claramente los siguientes temas de larga duración:

• Ingeniería de características y representaciones estructurales de materiales para aprendizaje automático.

• Conjuntos de datos enumerados y/o curados de estructuras de materiales nanoporosos.

• Desarrollo y aplicación de métodos de descubrimiento de materiales basados en búsqueda de similitud, aprendizaje automático u optimización, en el contexto de materiales porosos para almacenamiento, separación y catálisis.

• Experimentación basada en datos que utiliza modelos sustitutos basados en aprendizaje automático (gemelos digitales), aplicados, por ejemplo, en el diseño de arcillas nanoporosas y sus compuestos para aplicaciones en catálisis, reología y detoxificación de alimentos para animales, así como materiales compuestos que incorporan partículas porosas.

Además, se investigan activamente dos áreas emergentes:

• Desarrollo de enfoques del genoma de materiales que faciliten el diseño de estructuras metálicas porosas impresas en 3D.

• Laboratorios autónomos equipados con robots colaborativos.