Resumen:

Los materiales nucleares experimentan cambios microestructurales continuos inducidos por la irradiación, particularmente por neutrones de alta energía. Estos cambios, que se originan a escala atómica, provocan la degradación de las propiedades mecánicas, eléctricas, térmicas y ópticas de los materiales.

Predecir esta microestructura dinámica y establecer su conexión con los cambios macroscópicos constituye uno de los grandes retos del modelado de materiales nucleares, debido al enorme número de variables implicadas, desde la complejidad de los materiales hasta las condiciones de irradiación, como la dosis, la tasa de dosis, la temperatura y los gradientes de tensión.

Se han logrado avances significativos mediante la combinación de modelos de dinámica molecular, Monte Carlo cinético y dinámica de clústeres. Estas simulaciones ponen de manifiesto el papel fundamental del daño primario, es decir, la distribución de defectos que se forma en escalas de tiempo de picosegundos.

Durante el seminario se revisará el estado actual de estas simulaciones, describiendo también cómo la Inteligencia Artificial podría contribuir al desarrollo de modelos más precisos mediante mejores potenciales interatómicos y a una selección más eficiente de parámetros mediante el uso de Large Language Models.